图片验证码有什么作用(图片验证码怎么解)

博雯 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI上网登录日常：请证明你不是机器人。
可一看到某些验证码，强迫症患者首先就蚌埠住了：你说最右那俩方块我到底是选还是不选呢？还经常会让人产生这样的思考：红绿灯的杆子到底算不算红绿灯呢？在终于向机器成功证明了我不是机器人后，此时就只有一种心情：可这些图片验证码到底为什么让我们人类如此讨厌？仅仅是因为它们不像朋友圈九宫格一样玩精修吗？全自动区分计算机和人类的公开图灵测试好，现在深吸一口气，先说出图片验证码的英文全名：Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart。
英文简称CAPTCHA，译为“全自动区分计算机和人类的图灵测试”。
所以，这种图片验证码本质上是一场受试对象是人类的图灵测试。
而这场测试遵循的却是一种AI的视觉扫描风格——即用清晰的白色线条将一张日常照片切割成多个方块：在现实中，没有正常人类会用这样破碎的视角去看世界。
因此，当盯着这种陌生的展现现实生活的方式看了很久后，就很容易让人产生不安。
再让我们想想广泛运用了AI的自动驾驶。
其中AI会更关注建筑环境中的事物：比如红绿灯、出租车、骑自行车、消防栓、人行横道……这些事物无法像树叶、花朵、溪流这些自然景物一样，给人类带来享受美的愉悦感。
但它们恰恰是图片验证码中的常客。
“非人类角度”的‘犯罪现场”再从这些图片本身来说。
你会发现图片里要么没有人类，要么出现的人类都有点emmmm……就像是国外网友吐槽的那样：“没有个性的奇怪复制人”。
而这些照片的拍摄角度通常也十分微妙。
总之，是人类一般不会去选择的角度。
这是因为图片验证码中的很大一部分图片，是来自训练自动驾驶的实验汽车的。
也就很容易让人类感到别扭：还有图片验证中经常出现的有大面积颗粒的模糊图片：能出现这种图片，主要也是由于今天的图像识别技术越来越成熟。
要继续把一些恶意又强大的AI挡在门外，那就只能把识别任务变难——也就是让人类皱着眉头去识别这些糊成一坨的图片。
而人类对此也并不开心：这给人一种犯罪现场的感觉。
让我想起了记录事故过程的行车记录仪的视频画面。
无偿为AI打工而除了上述的客观原因之外，也有人类同胞表示：部分不爽来自于要被迫证明我是个人类，然后就是对人类创造的这个愚蠢的规则的挫败感。
不过，其实很多时候用户在标注那些路牌和红绿灯时，并不是真的在向机器证明你是人类。
想想那些让人头疼的“标出红绿灯”，“标出指示牌”，像不像是在教自动驾驶的AI认路？而这还真不是人类想得太多。
2012年，Google旗下的reCAPTCHA就开始将街景中难以识别的门牌和路牌加入验证码，请用户帮忙标注。
而reCAPTCHA官网也公开说明了这种集众人之力标注数据、训练AI的“众包”模式：因此也有人戏称，“你以为自己在填验证码，其实你是义务帮Google做数据库分类。
”这也让一些用户认为，很多时候的图片验证码是故意设置成那样边缘模糊，让人容易选错的样子的。
在用户生气并放弃之前，这样能得到更多的免费工作。
而现在，已经有人证明：全人类每天要花费500年在图片验证码上。
参考链接：[1]why-captcha-pictures-are-so-unbearably-depressing-20679b8cf84a[2]item?id=28101336— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们，第一时间获知前沿科技动态